python - 使用 Python 从原始 WAV 音频文件中去除噪音(嘶嘶声)

Question

我想从波形音频文件中去除噪音(嘶嘶声)。全波音频图在这里:

我正在使用以下代码。这可能是一个愚蠢的尝试，但在 matlab 中我注意到噪声部分的幅度在 0-3000 之间变化。所以我试图将它们全部归零并将新帧保存到新的 wav 文件中。不知何故，它不起作用!

import wave
import sys
ip = wave.open(sys.argv[1], 'r')

op = wave.open(sys.argv[2], 'w')
op.setparams(ip.getparams())

for i in range(ip.getnframes()):
    iframes = ip.readframes(1)
    amp = int(iframes.encode('hex'),16)
    if amp > 32767:
        amp = 65535 - int(iframes.encode('hex'),16)#-ve
        print amp
    else:
        amp = int(iframes.encode('hex'),16)#+ve
        print amp
    if amp < 2000:
        #make it zero
        final_frame = '\x00\x00'
    else:
        #Keep the frame 
        final_frame = iframe
    op.writeframes(final_frame)
op.close()
ip.close()

运行上面的脚本后变成了这样:

噪声部分 (<= 2500 ) 仍然存在..所以请建议我如何去除那些不必要的部分!

最好的问候，

Answer 1

您的第一个问题是您将值解码为大端，而它们是 actually little-endian .您可以使用 struct module 轻松解决此问题.我还添加了 abs 函数，因为振幅通常是距零的距离，它始终为正数。

amplitude = abs(struct.unpack('<h', iframe))

这将使您的代码按照您的预期进行。不幸的是，它并没有解决更大的问题，即这完全是错误的方法。它不查看波形本身，一次只查看一个样本。满刻度运行的简单正弦波将有 许多 样本低于您的阈值，您将通过将它们设置为零来引入明显的失真。