具有重复项的数组[4,4,1]
。在 O(n)
中查找总和为 5
的对。
预期输出 (4,1)
和 (4,1)
,计数为 2
。
方法#1:
使用HashSet
:
public static int twoSum(int[] numbers, int target) {
HashSet<Integer> set = new HashSet<Integer>();
int c = 0;
for(int i:numbers){
if(set.contains(target-i)){
System.out.println(i+"-"+(target-i));
c++;
}
set.add(i);
}
return c;
}
输出为1
。
本文 link 中所述的方法 #2 :
private static final int MAX = 100000;
static int printpairs(int arr[],int sum)
{
int count = 0;
boolean[] binmap = new boolean[MAX];
for (int i=0; i<arr.length; ++i)
{
int temp = sum-arr[i];
if (temp>=0 && binmap[temp])
{
count ++;
}
binmap[arr[i]] = true;
}
return count;
}
输出1
。
然而,O(nlog n)
解决方案是使用对数组进行排序:
public static int findPairs(int [] a, int sum){
Arrays.sort(a);
int l = 0;
int r = a.length -1;
int count = 0;
while(l<r){
if((a[l] + a[r]) == sum){
count ++;
System.out.println(a[l] + " "+ a[r]);
r--;
}
else if((a[l] + a[r])>sum ){
r--;
}else{
l++;
}
}
return count;
}
我们能在O(n)
内得到解决方案吗?
最佳答案
您可以使用第二种方法 - 只需将 boolean
更改为 int
:
public static void main(String[] args) {
System.out.println(printPairs(new int[]{3, 3, 3, 3}, 6)); // 6
System.out.println(printPairs(new int[]{4, 4, 1}, 5)); // 2
System.out.println(printPairs(new int[]{1, 2, 3, 4, 5, 6}, 7)); // 3
System.out.println(printPairs(new int[]{3, 3, 3, 3, 1, 1, 5, 5}, 6)); // 10
}
public static int printPairs(int arr[], int sum) {
int count = 0;
int[] quantity = new int[sum];
for (int i = 0; i < arr.length; ++i) {
int supplement = sum - arr[i];
if (supplement >= 0) {
count += quantity[supplement];
}
quantity[arr[i]]++; // You may need to check that arr[i] is in bounds
}
return count;
}
关于java - 在数组中查找具有重复项的和对,时间复杂度为 O(n),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38886623/