我目前正在从事与超声检测相关的项目。引用下图:
我用黑盒子作为探头,有 2 条黑线作为向外辐射的光束,击中底面并反射以与三角形的边界(由蓝线勾勒出的轮廓)相交(由黑点标记的交点) ).
我知道给定所有参数(例如每条线的方程式和光束角度),我可以使用简单的三角函数求解黑点的位置。
但是,我的问题是是否有更好/更先进的方法来解决此类问题? (例如,使用某种形式的绕数算法,类似于多边形中的点问题)。 我假设所有参数(光束的角度、探头的确切位置和方向以及三角形)都是已知的。
最佳答案
我不认为您可以在这里使用很多不同寻常的东西。交点的计算相当简单。
x 方向从左到右,y 方向从下到上,假设我们底部的水平线在 y1
和顶部在 y2
,我们有两条线段,两条线段的起点/终点的 x 坐标如图所示:
x4 x2
y2 -------------------
\ /
\ /
\/
/\
/ \
/ \
/ \
y1 -------------------
x1 x3
那么两条线段的参数化形式为:
( x1 + t1 * (x2 - x1), y1 + t1 * (y2 - y1) )
( x3 + t2 * (x4 - x3), y1 + t2 * (y2 - y1) )
交点是通过找到 t1
和 t2
的值来计算的,其中两个点相同。通过设置两个 y 值相等,我们可以很快看出 t1
和 t2
必须相等:
y1 + t1 * (y2 - y1) = y1 + t2 * (y2 - y1)
t1 * (y2 - y1) = t2 * (y2 - y1)
t1 = t2
了解这一点,我们可以用 t1
代替 t2
,设置 x 值相等,并求解 t1
的方程:
x1 + t1 * (x2 - x1) = x3 + t1 * (x4 - x3)
t1 * ((x2 - x1) - (x4 - x3)) = x3 - x1
t1 = (x3 - x1) / ((x2 - x1) - (x4 - x3))
一旦计算出 t1
,您就会知道如果其值介于 0.0 和 1.0 之间,则线段相交。如果是,交点 (xt, yt)
是通过将其代入线段方程之一得到的。整个事情就变成了(伪代码):
t1 = (x3 - x1) / ((x2 - x1) - (x4 - x3))
if t1 >= 0.0 and t1 <= 1.0
xi = x1 + t1 * (x2 - x1)
yi = y1 + t1 * (y2 - y1)
else
no intersection
您可以尝试改进这一点。例如,您可以仅根据比较坐标来确定某些配置不相交,而无需进行完整计算。但由于计算本身非常简单,似乎不值得。
关于寻找区域内反射光束交点的算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27630656/