任何算法示例我们什么时候更喜欢大 O(n^2) 时间复杂度而不是 O(n logn)？ 我在某处看到过这个问题，但没有找到答案。
最佳答案
对于一个大问题，O(n log n) 总是优于 O(n^2)。对于一个小问题，大 O 符号隐藏的常数因子可能会导致您更喜欢 O(n^2) 算法。例如，O(n log n) 快速排序比 O(n^2) 插入排序快，但一些快速排序实现在分区变小(少于十个元素)时切换到插入排序。
关于algorithm - 大 O(n logn) 并不优于 O(n^2)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35228093/