我正在使用深度优先搜索和图表来查找 2 个节点之间是否存在路径。 但出于某种原因,即使存在路径,我的方法也总是返回错误。
这是我的搜索代码:
static boolean search(Graph g, Node start, Node end)
{
if(start == null || end == null) return false;
start.state = State.Visited;
for(Node u: start.getChildNodes())
{
if(u.state != State.Visited)
{
if(u.equals(end))
{
return true;
}
else
{
u.state = State.Visited;
search(g,u,end);
}
}
}
return false;
我这样调用方法:
public static void main(String[] args) {
Graph gDfs = createNewGraph();
System.out.println("path between A & B");
System.out.println(search(gDfs,gDfs.getNode()[0],gDfs.getNode()[1]));
}
createNewGraph()
public static Graph createNewGraph()
{
Graph g = new Graph();
Node[] temp = new Node[8];
temp[0] = new Node("A", 3);
temp[1] = new Node("B", 3);
temp[2] = new Node("C", 1);
temp[3] = new Node("D", 1);
temp[4] = new Node("E", 1);
temp[5] = new Node("F", 1);
temp[0].addChildNode(temp[1]);
temp[0].addChildNode(temp[2]);
temp[0].addChildNode(temp[3]);
temp[1].addChildNode(temp[0]);
temp[1].addChildNode(temp[4]);
temp[1].addChildNode(temp[5]);
temp[2].addChildNode(temp[0]);
temp[3].addChildNode(temp[0]);
temp[4].addChildNode(temp[1]);
temp[5].addChildNode(temp[1]);
for (int i = 0; i < 7; i++)
{
g.addNode(temp[i]);
}
return g;
@amit => 这是你的建议吗?
for(Node u: start.getChildNodes())
{
if(u.state != State.Visited)
{
if (search(g,u,end)) return true;
}
}
最佳答案
最好只使用当前状态,而不是下一个或上一个(无论是 dfs 还是 bfs)。
boolean search(Graph g, Node current, Node target)
{
if (current == null || target == null) return false;
current.state = State.Visited;
if (current == target) return true;
for(Node u: current.getChildNodes())
{
if(u.state != State.Visited && search(g,u,target))
{
return true;
}
}
return false;
}
并且某些顶点的“状态”可能未标记为“State.Visited”,即使它可以从“A”实现。它可能会导致一些错误,或错误的复杂性估计。我建议检查最坏的情况
void search(Graph g, Node v)
{
v.state = State.Visited;
for(Node u: v.getChildNodes())
{
if(u.state != State.Visited)
{
search(g,u);
}
}
}
并检查“B.state”是否为“State.Visited”
关于algorithm - 查找2个节点之间是否存在路径深度优先搜索,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23441794/