我目前正在中国跳棋极小极大算法中实现换位表。在中国跳棋中,不会吃掉任何棋子,棋盘的功能大小为 81 个格。玩家轮流在棋盘上移动棋子。
该过程的一部分涉及为棋盘状态创建哈希。到目前为止,我已经有了一个可以为每个棋盘状态创建(希望)唯一的哈希值的有效方法:
myHash = 0;
//randoms[81][3] is an array filled completely with pseudorandom values
for (int x = 0; x < 81; x++) {
myHash ^= randoms[x][board[x]];
//board[x] is the piece at space x (1=player1 piece, 2=player2 piece, 0=empty)
}
更重要的是,我在 applyMove 函数(和 undoMove 函数)中逐步执行此操作:
applyMove(int to, int from) {
//Undo the 'from' piece in the hash
myHash ^= randoms[from][board[from]];
// Apply the move
std::swap(board[from], board[to]);
//Add the 'to' piece to the hash
myHash ^= randoms[to][board[to]];
// Update whose turn it is
swapTurn();
}
这是由于 XOR 函数的可逆性而起作用的。
我现在遇到的问题是,哈希函数不存储轮到谁了。也就是说,您可以有两个相同的游戏板,但它们会在极小极大算法中返回不同的值,因为一个试图最大化分数,另一个试图最小化分数。
基本上,我的问题是:如何将玩家的回合存储在增量生成的哈希函数中,同时保持完美反转的能力(最好是便宜的)?假设玩家的回合是整数而不是 bool 值,因为游戏最终将有 6 名玩家而不是 2 名玩家。
最佳答案
您可以使用填充伪随机值的 turns[6]
数组:
unsigned n = 6; // number of players;
myHash ^= turns[active_player]; // 'undo' the old active player
active_player = (active_player + 1) % n; // new active player's index
myHash ^= turns[active_player]; // 'add' new active player
这与棋子位置增量更新类似,适用于 n
∈ [2, 6]。
作为旁注...
通常,Zobrist 哈希是通过扫描棋子的位置来完成的,排除空方 block 。空方 block 的位置未显式散列。
因此您可以使用更小的(更适合缓存)数组。像这样的东西:
std::uint64_t randoms[81][2]; // two players
for (unsigned x(0); x < 81; ++x)
if (board[x])
myHash ^= randoms[x][board[x]];
关于c++ - 将玩家回合存储在 Zobrist 哈希值中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29666995/