我有一个元素列表,例如:[1, 10, 10]
,它代表我拥有的每种类型的产品数量。
用户想要购买每种类型的 10
产品,且数量相同。
因此结果列表将为 [1, 5, 4]
或 [1, 4, 5]
。
我通过 while 和 for 循环完成了此操作,迭代列表中的所有元素,如果没有达到最大数量,则增加计数器,直到获得 10 个产品,或者所有库存都为空。
但是在数据非常大的情况下,我遇到了一些性能问题,并且我需要在多个位置应用它。
我的问题是,我是否可以用数学方程或更好的算法来做到这一点。 对于数学方程,我提取了要求解的数据,但我有太多未知变量:
21/x = a
21/y = b
21/z = c
a + b + c = 10
其中21是所有产品的总和,10是用户需要的产品数量。
最佳答案
O(n) 解决方案(具有 O(n log(n)) 排序):
amounts = [1, 10, 10]
left_to_buy = 12
sorted_amounts = list(sorted([amount, index] for index, amount in enumerate(amounts)))
for idx, (amount, _) in enumerate(sorted_amounts):
buy = min(left_to_buy//(len(amounts)-idx), amount)
sorted_amounts[idx][0] -= buy
left_to_buy -= buy
final_amounts = [a for a, i in sorted(sorted_amounts, key = lambda t: t[1])]
bought = [amount - final_amounts[i] for i, amount in enumerate(amounts)]
print(final_amounts, bought)
#[0, 5, 4] [1, 5, 6]
我们首先对可用项目的列表进行排序(我们将它们的索引保存在一个元组中,以便在最后将列表恢复到原始顺序)。
然后,我们从每件商品中删除剩余要购买的部分,如果没有足够的,则删除全部。
最后,我们将列表按原来的顺序放回
编辑:我错过了您的列表已经排序的事实...在这种情况下,它会变得更短:
amounts = [1, 10, 10]
left_to_buy = 12
res = []
for idx, amount in enumerate(amounts):
buy = min(left_to_buy//(len(amounts)-idx), amount)
left_to_buy -= buy
res.append(buy)
print(res)
# [1, 5, 6]
关于python - 以相同的方式、算法或数学方程从列表中获取元素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49923299/