<分区>
在将算法应用于特定问题之前对其进行基准测试非常重要。否则，垃圾输入，垃圾输出。实现了带有精英主义的遗传算法 (GA)，我不知道如何测试它是否有效。
我想过打印出每一代的统计数据，例如均值、中位数和方差。然而，它们并不是正确性的真正有力指标。例如，最大适应度并没有说明什么，因为即使是使用精英主义的随机搜索，您的最大适应度也不会降低。平均数和中位数也没有太多意义，因为即使 GA 完全正确，它们偶尔也会恶化。
测试 GA 是否运行良好的有效方法是什么？
<分区>
在将算法应用于特定问题之前对其进行基准测试非常重要。否则，垃圾输入，垃圾输出。实现了带有精英主义的遗传算法 (GA)，我不知道如何测试它是否有效。
我想过打印出每一代的统计数据，例如均值、中位数和方差。然而，它们并不是正确性的真正有力指标。例如，最大适应度并没有说明什么，因为即使是使用精英主义的随机搜索，您的最大适应度也不会降低。平均数和中位数也没有太多意义，因为即使 GA 完全正确，它们偶尔也会恶化。
测试 GA 是否运行良好的有效方法是什么？
最佳答案
一个很好的方法是你有精英主义，这样你就可以确保你永远不会失去你最好的个人。
但是，这并不意味着您会在几代人中看到进步。首先，您需要了解 GA，最好的方法是使用参数(CROSSOVER RATE、MUTATION RATE、No. INDIVIDUAL、No. ITERATION、ELITISM VALUE)并查看结果。
正如 trailmax 所说，可视化或打印出最佳个体作为迭代次数的函数。如果您看到最好的个人被“卡住了”，即并没有真正显示出进展，尝试更改参数并查看会发生什么。如果显示进度(好吧，这太相对了!)您的算法有效。 :)
关于algorithm - 如何知道遗传算法是否有效？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24419905/