在生产中使用遗传算法是个好主意吗？
如果你正在使用它: 在什么情况下？ 选择主题有什么优点？ 您可以轻松地对算法进行更改吗？
最佳答案
一个典型的场景是使用 GA 作为搜索工具来寻找一些“创新”设计，这些设计改进了一些预先存在的针对给定问题的人为解决方案。
一旦找到这样的解决方案，它就可以很好地用于“生产”，甚至可以在硬件制造的情况下进行大规模生产(想想 GA 的第一个应用已经作为航空设计的优化实现部分)。
此外 - 谈论实时使用 GA 的软件 - 在 GA 驱动的机器学习的情况下(David E. Goldberg's GA bible 上有一章)，遗传算法将“上线”并确实代表自适应引擎有问题的求解器。
关于algorithm - 你在生产中有遗传算法吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2197603/