language-agnostic - 我如何从十亿条推文中找到前 10 个主题标签

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这是一个有人问我的面试问题,我真的没有很好的答案。我想知道是否有人可以帮助我理解这个问题的解决方案:

“你收到了 10 亿条推文。你将如何找出前 10 个主题标签?”

谢谢

最佳答案

创建一个 map ,以标签为键,以计数器为值。

增加您收到的每条推文中每个标签的计数器。

检查计数器的值以找到前 10 个。

您对问题的措辞不包括任何会禁止这种直接解决方案的限制。在面试的情况下,我会提出澄清问题来引出这些限制。

在诸如“它必须以线性时间运行”和“它必须使用恒定数量的内存”等约束条件下,出现了更有趣的答案。

我不确定所提出的问题是否有固定的内存解决方案,但我知道一个相关(通常更有用)的问题:识别构成给定结果部分的元素。我给了 as an answer to a similar question.

(我说“更有用”,因为如果给定项目的总分数低于阈值,则它比真正的“前 10” Material 更有可能是噪音。)

关于language-agnostic - 我如何从十亿条推文中找到前 10 个主题标签,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11350612/

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