JDBCRDD 可能被分区以在数据库上进行高效的查询并行化。
有没有办法将数据如何划分为下一阶段的有用提示，可能是 groupBy，而不必重新划分数据？
示例:我正在加载日期/地区/值。使用 JDBCRDD 我正在加载按日期分区的数据。如果我想减少/groupBy 日期和区域，我不应该再次对日期进行排序和混洗，并利用 RDD 已经按日期分区的事实。
在一个伪 API 中，我会做如下事情:
RDD rdd = new JDCBCRDD ...
Partitioner partitioning = (Row r)->p(r)
rdd.assertPartitioning(partitioning);
RDD<Pair<Key,Row>> rdd2 = rdd.groupWithinPartition((r)->f(r),Rowoperator::sum);
所以现在理论上，我所有的分组都将在本地 JVM 实例、相同节点、相同 JVM、相同线程中执行。
最佳答案
如果你的意思是需要保留每个元素的分区索引信息，我认为mapWith是你需要的。您可以将分区索引与数据分组到一个新类中并传递到下一阶段。
关于java - 自定义 RDD 的分区提示，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30473483/