我有以下数据集:
dataset = [
{
'date': '2015-11-11T19:15:00.000Z'
'cpu': 13
'ram': 128
'sessions': 1367
}
{
'date': '2015-11-11T19:16:00.000Z'
'cpu': 70
'ram': 128
'sessions': 3567
}
{
'date': '2015-11-11T19:17:00.000Z'
'cpu': 25
'ram': 250
'sessions': 567
}
{
'date': '2015-11-11T19:18:00.000Z'
'cpu': 20
'ram': 120
'sessions': 4567
}
]
..我想创建一个新数据集,如下所示:
newdataset = [
{ 'cpu': [
{'date': '2015-11-11T19:15:00.000Z', 'value':13},
{'date': '2015-11-11T19:16:00.000Z', 'value':70}
]
}
{ 'ram': [
{'date': '2015-11-11T19:15:00.000Z', 'value':128},
{'date': '2015-11-11T19:16:00.000Z', 'value':128}
]
}
{ 'sessions': [
{'date': '2015-11-11T19:15:00.000Z', 'value':1367},
{'date': '2015-11-11T19:16:00.000Z', 'value':3567}
]
}
]
虽然我对 d3.js 有很好的了解,但我以前从未有过数据库方面的经验。到目前为止,我设法做到了这一点:
multiplegroups = d3.keys(dataset[0])
.filter((key) ->
key != 'date'
)
multiplegroups2 = dataset.map (o) ->
o.cpu
通过上面的两个函数我可以得到
Array [ "cpu", "ram", "sessions" ]
和
Array [ 13, 70, 25, 20 ]
剩下要做的事情是以某种方式为每个键运行第二个函数 x3 次,并将这些值数组附加到第一个函数生成的数组中的键。
我尝试这样做的原因是为了一个小的倍数图表。我的意思是我可以使用第二个函数手动生成 3 个不同的数组并单独使用它们,但我确信有更好/更快的方法来做到这一点。
最佳答案
在 D3 中你可以这样做:
var dataset = [{
'date': '2015-11-11T19:15:00.000Z',
'cpu': 13,
'ram': 128,
'sessions': 1367
}, {
'date': '2015-11-11T19:16:00.000Z',
'cpu': 70,
'ram': 128,
'sessions': 3567
}, {
'date': '2015-11-11T19:17:00.000Z',
'cpu': 25,
'ram': 250,
'sessions': 567
}, {
'date': '2015-11-11T19:18:00.000Z',
'cpu': 20,
'ram': 120,
'sessions': 4567
}],
multiplegroups = d3.keys(dataset[0])
.filter(function(key) {
return key != "date"; //get all not date key
}).map(function(d) {
var ob = {};//iterate on non date keys
ob[d] = dataset.map(function(d1) {
//iterate on full data to pluck our desired value
return {
date: d1.date,
value: d1[d]
};
});
return ob;
});
document.write('<pre>' + JSON.stringify(multiplegroups, 0, 4) + '</pre>');
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.4.11/d3.min.js"></script>
关于javascript - d3.js 将数据集映射到具有不同键的新数据集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36062763/