数据库性能 : filtering on column vs. 分表

Question

我想知道以下情况的最佳方法是什么:

我在数据库中有一个订单表，显然包含所有订单。但这些实际上是所有订单，因此包括刚刚标记为“完成”的完整/完成的订单。我想从所有未清订单中计算一些东西(如未清金额、未清项目等)。什么是更好的性能明智:

保留 1 个包含所有订单的订单表，包括完整/存档的订单，并通过过滤“完成”标志进行计算？

或者我应该创建另一个表，例如'Orders_Archive'，以便订单表仅包含我用于计算的未结订单？

这些方法有任何(明显的)性能差异吗？

(顺便说一句，我在 PostgreSQL 数据库上。)

Answer 1

这是数据库设计中的一个常见问题:是否分离或“归档”不再“活跃”的记录的问题。

最常见的方法是:

• 所有内容都在一张表中，根据需要将订单标记为“完成”。优点:最简单的解决方案(代码和结构方面)，良好的灵 active (例如易于“恢复”订单)。缺点:表可能会变得非常大，这对于查询和例如查询都是一个问题。备份。
• 将旧资料归档到单独的表格中。解决了第一种方法中的问题，但代价是更加复杂。
• 使用基于值的分区表。这意味着逻辑上(对应用程序而言)一切都在一个表中，但在幕后，DBMS 根据某些列的值将内容放入不同的区域。您可能会使用“完成”列或“订单完成日期”进行分区。

最后一种方法结合了前两种方法的优点，但需要 DBMS 的支持并且设置起来更复杂。

注意:

只存储“归档”数据的表通常称为“归档表”。一些 DBMS 甚至为这些表提供特殊的存储引擎(例如 MySQL)，这些引擎经过优化以允许快速检索和良好的存储效率，但代价是缓慢的更改/插入。