c - 如何提高 Haskell 中这种数值计算的性能?

标签 c performance math haskell

我正在移植 David Blei 的原版 C implementation将 Latent Dirichlet Allocation 分配给 Haskell,我正在尝试决定是否在 C 中保留一些低级内容。以下函数是一个示例 - 它是 lgamma 的二阶导数的近似值:

double trigamma(double x)
{
    double p;
    int i;

    x=x+6;
    p=1/(x*x);
    p=(((((0.075757575757576*p-0.033333333333333)*p+0.0238095238095238)
         *p-0.033333333333333)*p+0.166666666666667)*p+1)/x+0.5*p;
    for (i=0; i<6 ;i++)
    {
        x=x-1;
        p=1/(x*x)+p;
    }
    return(p);
}

我已将其翻译成或多或少地道的 Haskell,如下所示:

trigamma :: Double -> Double
trigamma x = snd $ last $ take 7 $ iterate next (x' - 1, p')
  where
    x' = x + 6
    p  = 1 / x' ^ 2
    p' = p / 2 + c / x'
    c  = foldr1 (\a b -> (a + b * p)) [1, 1/6, -1/30, 1/42, -1/30, 5/66]
    next (x, p) = (x - 1, 1 / x ^ 2 + p)

问题是当我同时运行 Criterion 时,我的 Haskell 版本慢了六到七倍(我在 GHC 6.12.1 上用 -O2 编译)。一些类似的功能更糟糕。

我对 Haskell 的性能几乎一无所知,而且我对 digging through Core 也不是很感兴趣或类似的东西,因为我总是可以通过 FFI 调用少数数学密集型 C 函数。

但我很好奇是否有我遗漏的唾手可得的成果——某种扩展、库或注释,我可以用来加速这些数字的东西,而不会使它变得太难看。


更新:这里有两个更好的解决方案,感谢 Don StewartYitz .我稍微修改了 Yitz 的答案以使用 Data.Vector

invSq x = 1 / (x * x)
computeP x = (((((5/66*p-1/30)*p+1/42)*p-1/30)*p+1/6)*p+1)/x+0.5*p
  where p = invSq x

trigamma_d :: Double -> Double
trigamma_d x = go 0 (x + 5) $ computeP $ x + 6
  where
    go :: Int -> Double -> Double -> Double
    go !i !x !p
        | i >= 6    = p
        | otherwise = go (i+1) (x-1) (1 / (x*x) + p)

trigamma_y :: Double -> Double
trigamma_y x = V.foldl' (+) (computeP $ x + 6) $ V.map invSq $ V.enumFromN x 6

两者的性能似乎几乎完全相同,根据编译器标志,一个或另一个获胜一个百分点或两个百分点。

作为camccannover at Reddit ,故事的寓意是“为了获得最佳结果,请使用 Don Stewart 作为您的 GHC 后端代码生成器。”除了该解决方案,最安全的选择似乎只是将 C 控制结构直接转换为 Haskell,尽管循环融合可以以更惯用的方式提供类似的性能。

我可能最终会在我的代码中使用 Data.Vector 方法。

最佳答案

使用相同的控制和数据结构,产生:

{-# LANGUAGE BangPatterns #-}
{-# OPTIONS_GHC -fvia-C -optc-O3 -fexcess-precision -optc-march=native #-}

{-# INLINE trigamma #-}
trigamma :: Double -> Double
trigamma x = go 0 (x' - 1) p'
    where
        x' = x + 6
        p  = 1 / (x' * x')

        p' =(((((0.075757575757576*p-0.033333333333333)*p+0.0238095238095238)
                  *p-0.033333333333333)*p+0.166666666666667)*p+1)/x'+0.5*p

        go :: Int -> Double -> Double -> Double
        go !i !x !p
            | i >= 6    = p
            | otherwise = go (i+1) (x-1) (1 / (x*x) + p)

我没有你的测试套件,但这会产生以下汇编:

A_zdwgo_info:
        cmpq    $5, %r14
        jg      .L3
        movsd   .LC0(%rip), %xmm7
        movapd  %xmm5, %xmm8
        movapd  %xmm7, %xmm9
        mulsd   %xmm5, %xmm8
        leaq    1(%r14), %r14
        divsd   %xmm8, %xmm9
        subsd   %xmm7, %xmm5
        addsd   %xmm9, %xmm6
        jmp     A_zdwgo_info

看起来不错。这种代码 -fllvm 后端做得很好。

虽然 GCC 会展开循环,但唯一的方法是通过 Template Haskell 或手动展开。如果经常这样做,您可能会考虑(一个 TH 宏)。

实际上,GHC LLVM 后端确实展开了循环:-)

最后,如果你真的喜欢原始的 Haskell 版本,请使用 stream fusion combinators, 编写它GHC 会将其转换回循环。 (读者练习)。

关于c - 如何提高 Haskell 中这种数值计算的性能?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2978979/

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