我想附加到现有表，使用 pandas df.to_sql() 函数。
我设置了 if_exists='append'，但我的表有主键。
我想在尝试append 到现有表时执行与insert ignore 等效的操作，这样我就可以避免重复输入错误。
这对 pandas 可行吗，还是我需要编写一个显式查询？
最佳答案
很遗憾，没有指定“INSERT IGNORE”的选项。这就是我绕过该限制的方法，将不重复的行插入到该数据库中(数据框名称为 df)
for i in range(len(df)):
try:
df.iloc[i:i+1].to_sql(name="Table_Name",if_exists='append',con = Engine)
except IntegrityError:
pass #or any other action
关于python - Pandas to_sql 在重复的主键上失败，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30337394/