在 pandas.date_range() 函数中，2021 年的最后一周被指定为 2022 年，而除了周六和周日(1 月 1 日和 2 日)外，其余日期都属于2021 年。
import pandas as pd
for x in pd.date_range(start='2021-12-01', end='2022-01-04', freq='W'):
print('date: ', x, '\tweek: ', x.week, '\tyear: ', x.year)
Output:
date: 2021-12-05 00:00:00 week: 48 year: 2021
date: 2021-12-12 00:00:00 week: 49 year: 2021
date: 2021-12-19 00:00:00 week: 50 year: 2021
date: 2021-12-26 00:00:00 week: 51 year: 2021
date: 2022-01-02 00:00:00 week: 52 year: 2022
输出是有道理的，但是，这在我使用的过滤下不起作用:
df[(df['date'].year == x.year) & (df['date'].week == x.week)]
目前这个问题已经通过创可贴解决了，但希望明年能够完全发挥作用。
最佳答案
这是一个功能，而不是一个错误。 周编号基于 ISO 8601，具体来说:“如果 1 月 1 日是星期五、星期六或星期日，则位于上一年的第 52 或 53 周”。您需要更改应用程序逻辑以包含该边缘情况。
https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Week_dates
此外，根据 pandas 文档:
“weekofyear 和 week 已弃用。请改用 DatetimeIndex.isocalendar().week。”
如果您同时切换到 x.isocalendar().week 和 x.isocalendar().year，您将获得一致但不直观的输出:
date: 2021-12-19 00:00:00 week: 50 year: 2021
date: 2021-12-26 00:00:00 week: 51 year: 2021
date: 2022-01-02 00:00:00 week: 52 year: 2021
date: 2022-01-09 00:00:00 week: 1 year: 2022
关于python - 今年的最后一周归因于下一年，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/70592991/