java - 趋势线的最佳拟合曲线

Question

问题约束

• 数据集的大小已知，但数据本身未知。
• 数据集一次增长一个数据点。
• 趋势线是一次绘制一个数据点(使用样条/贝塞尔曲线)。

图表

下面的拼贴画显示了具有相当准确的趋势线的数据集:

图表是:

• 左上角。按小时，约 24 个数据点。
• 右上角。一年中的一天，约 365 个数据点。
• 左下角。一年中的一周，有大约 52 个数据点。
• 右下角。按月计算一年，约 12 个数据点。

用户输入

用户可以选择:

• 时间序列的类型(每小时、每天、每月、每季度、每年)；和
• 时间序列的开始和结束日期。

例如，用户可以选择 6 月 30 天的每日报告。

趋势权重

要计算窗口大小(即计算趋势线时要平均的数据点数)，使用以下表达式:

data points / trend weight

其中数据点源自用户输入，趋势权重为6.4。尽管 6.4 的趋势权重可以很好地拟合，但它相当随意，可能不适用于不同的用户输入。

问题

鉴于此问题的约束，应该如何计算趋势权重？

Answer 1

根据图表的外观，我会说你的 12 点图表有太多点(它只是给定点的样条......这在视觉上令人愉悦，但实际上弊大于利了解趋势)和 365 点图的点数太少。也许尝试做一些指数级的事情，比如:

(Data points)^1.2/14.1

我确实意识到这比你已经拥有的更加武断，但武断并不是世界上最糟糕的事情。

(我通过尝试保持 52 点图固定得到 14.1，因为那个看起来不错，采用 (52^(1.2)/52)*6.4=14.1。您使用此技术你可以尝试除 1.2 之外的其他权力，看看你在视觉上得到了什么。

丹