python - 类方法作为 scipy.optimize.curve_fit 的模型函数

Question

在curve_fit的手册中有这样的说法

The model function, f(x, ...). It must take the independent variable as the first argument and the parameters to fit as separate remaining arguments.

但是，我想将定义为类的方法用作模型函数:

def model_fun(self,x,par):

因此，如您所见，第一个参数不是自变量。有什么办法可以将类的方法用作 curve_fit 的模型函数

Answer 1

当然，创建一个实例并传递它的绑定(bind)方法:

class MyClass(object):
   ...
   def model_fun(self,x,par): ...

obj = MyClass(...)
curve_fit(obj.model_fun, ...)

你可以找到关于绑定(bind)/未绑定(bind)/等的很好的解释。在 this question .