python - python中带有随机点的二维插值

Question

我检查了 scipy 中可用的插值方法，但无法找到适合我的情况的正确解决方案。 假设我有 100 个坐标是随机的点， 例如，它们的 x 和 y 位置是:

x=np.random.rand(100)*100
y=np.random.rand(100)*100
z = f(x,y) #the point value calculated by certain function    

现在我想获取新的均匀采样坐标(xnew 和 y new)的点值 z

xnew = range(100)
ynew = range(100)

我应该如何使用双线性采样来做到这一点？ 我知道可以逐点执行此操作，例如，找到 4 个最近的随机点，然后进行插值，但必须有一些更简单的现有函数来执行此操作

非常感谢!

Answer 1

使用scipy.interpolate.griddata。它完全满足您的需求

# griddata expects an ndarray for the interpolant coordinates
interpolants = numpy.array([xnew, ynew])

# defaults to linear interpolation
znew = scipy.interpolate.griddata((x, y), z, interpolants) 

http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.interpolate.griddata.html#scipy.interpolate.griddata