我和一个 friend 聊天，比较语言，他提到 Java 的自动内存管理优于 Python，因为 Java 有压缩，而 Python 没有——因此对于长时间运行的服务器，Python 是一个糟糕的选择。
先不说是好是坏，他的说法是否正确 - CPython 的垃圾收集器是否不压缩内存，因此，长时间运行的 Python 进程会随着时间的推移变得越来越碎片化？
我知道运行 CPython 的垃圾收集器是可选的。大多数情况下，它使用自动引用计数来进行自动内存管理，一旦引用计数归零，对象就会被释放——因此，就释放对象而言，CPython 的垃圾收集器唯一需要做的就是检测没有循环的循环。根集中的对象具有对的引用。但我不知道除此之外它是否进行任何压缩的细节。
如果没有，那么长时间运行的 CPython 进程如何解决内存碎片问题？
最佳答案
我不确定，但 CPython 使用 reference counting及其对象使用内存地址作为 ids所以我会说它不进行压实......并且根据this , "[C]Python 不使用内存压缩......[w]Python 使用内存压缩，实现 C 扩展会 更乏味和容易出错，这样的事情会更少 扩展 - 限制使用 Python 的域。”
关于python - CPython 的垃圾收集是否进行压缩？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35300396/