python - 计算 ElasticSearch 索引中某个字段的实例数

Question

我很好奇在给定的 ElasticSearch 索引中计算所有文档中特定字段实例的最佳方法。

例如，如果我在索引 goober 中有以下文档:

{
    '_id':'foo',
    'field1':'a value',
    'field2':'a value'
},
{
    '_id':'bar',
    'field1':'a value',
    'field2':'a value'
},
{
    '_id':'baz',
    'field1':'a value',
    'field3':'a value'
}

我想了解以下内容:

{
    'index':'goober',
    'field_counts':
        'field1':3,
        'field2':2,
        'field3':1
}

这可以通过单个查询实现吗？或多个？就其值(value)而言，我正在使用 python elasticsearch和 elasticsearch-dsl客户。

我已成功向 /goober 发出 GET 请求并检索映射，并且正在学习如何提交每个字段的聚合请求，但我有兴趣了解特定字段在所有文档中出现的次数。

使用 Solr 后，我仍然了解 ES。预先感谢您的任何建议。

Answer 1

下面将返回带有“field2”的文档数量:

POST /INDEX/_search
{
  "size": 0, 
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "exists": {
          "field": "field2"
        }
      }
    }
  }
}

这是一个使用多个聚合的示例(将返回带有计数的存储桶中的每个聚合)，使用字段存在计数:

POST /INDEX/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "field_has1": {
      "filter": {
        "exists": {
          "field": "field1"
        }
      }
    },
    "field_has2": {
      "filter": {
        "exists": {
          "field": "field2"
        }
      }
    }
  }
}

第二个示例中每个聚合内的行为将模仿第一个查询的行为。在许多情况下，您可以进行常规搜索查询并将这些查找嵌套在聚合存储桶中。