我什至无法使用在 python 2.7 中运行的多处理包(使用 spyder 作为 Windows 上的 UI)来制作最简单的并行处理示例，我需要帮助来解决问题。我已经运行了 conda update 所以所有的包都应该是最新的并且兼容。
即使是 multiprocessing 包文档(如下所示)中的第一个示例也无法运行，它会生成 4 个新进程，但控制台只是挂起。在过去的 3 天里，我已经尝试了所有我能找到的东西，但是没有一个代码可以在没有挂起的情况下运行，将超过 25% 的计算能力分配给这个任务(我有一台 4 核计算机)。
我已经放弃运行我设计的程序，此时需要并行处理，我只是想获得概念证明，以便我可以从那里构建。有人可以解释并指出我正确的方向吗？谢谢
示例 1 来自 https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html
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from multiprocessing import Pool
def f(x):
return x*x
if __name__ == '__main__':
p = Pool()
print(p.map(f, [1, 2, 3]))
来自 http://chriskiehl.com/article/parallelism-in-one-line/ 的示例 2(从原始版本修改而来)
from multiprocessing import Pool
def fn(i):
return [i,i*i,i*i*i]
test = range(10)
if __name__ == '__main__':
pool = Pool()
results = map(fn,test)
pool.close()
pool.join()
如果确实有这个问题的答案，我深表歉意，因为看起来我应该能够完成这样一项适度的任务，但我不是程序员，而且鉴于我的水平非常有限，我发现的资源并没有多大帮助的知识。请让我知道需要哪些进一步的信息。
谢谢。
最佳答案
在我的虚拟机上安装 spyder 后，它似乎是一个 spyder 特定的错误。示例 1 在 IDLE 下工作，通过命令行执行，在 spyder 中执行(先保存然后执行)，但在 spyder 中逐行执行时不是。
我建议简单地在 spyder 中创建一个新文件，添加代码行，保存，然后运行它..
相关报告见:
关于python multiprocessing pool.map挂起，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37528646/