我想在我的主函数中根据传递给 Python 脚本的参数选择要导入的模块。所以,我正在使用其中之一
blah = importlib.import_module("blah1")
blah = importlib.import_module("blah2")
其中“blahX”是同一接口(interface)的不同实现。
我还想使用多处理
模块将工作传递给不同的进程。
blah = None
def f(a, b):
print blah.f(a,b)
if __name__ == '__main__':
# call importlib.import_module here...
a = 1
b = 2
p = multiprocessing.Process(target=f, args=(a, b))
p.start()
p.join()
问题是传递给 multiprocessing.Process
的函数不知道我在 main 中导入的模块。这与我使用 import
import blah1 as blah
#import blah2 as blah
但是我失去了在运行时选择模块的能力。
我该如何修复这个设计?
最佳答案
当您调用 mp.Process(...)
时,多处理模块会派生一个子进程(在 Unix 上)或启动一个新的 Python 进程并导入调用模块(在 Windows 上)。在 Unix 上,您当前的代码可以工作,因为 fork 时的所有全局变量都会被新的子进程复制。
但是,在 Windows 上,调用模块是导入的。由于 blah 的定义,例如,
blah = importlib.import_module("math")
内部受到保护
if __name__ == '__main__':
blah
的新定义不会传输到子进程。
因此,要使其在 Windows 上工作,您可以将模块的名称传递给目标函数,并在那里调用 importlib.import_module
:
import importlib
import multiprocessing as mp
blah = None
def f(a, b, name):
blah = importlib.import_module(name)
print blah.hypot(a,b)
if __name__ == '__main__':
a = 1
b = 2
p = mp.Process(target=f, args=(a, b, "math"))
p.start()
p.join()
关于python - 使用 importlib 选择模块并在多处理函数中使用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17503909/