我编写了以下代码，从我的 df 中取出所有零。然而，当有一个包含零的数字时，它也会将它们去掉。
e.g.
3016.2 316.2
0.235 .235
data_usage_df['Data Volume (MB)'] = data_usage_df['Data Volume (MB)'].str.replace('0', '')
你能帮我弄清楚如何精确匹配等于 0 的单元格并将其替换为空白值吗？
最佳答案
data_usage_df = data_usage_df.astype(str)
data_usage_df['Data Volume (MB)'].replace(['0', '0.0'], '', inplace=True)
关于python - 将 0 替换为数据框 Python Pandas 中的空白，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40128388/