所以我有一个使用 seaborn 创建的热图
revels = rd.pivot("Flavour", "Packet number", "Contents")
ax = sns.heatmap(revels, annot=True, fmt="d", linewidths=0.4, cmap="YlOrRd")
plt.show()
产生
但是有两件事我想做，尽管查阅了 seaborn 的帮助文件 (http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.heatmap.html)，但我一生都无法弄清楚该怎么做
我想做的就是以不同的方式订购口味。尽管在文本文件中输入的顺序为橙子、太妃糖、巧克力、麦芽、葡萄干、咖啡，但在绘图时它不会以这种方式生成。我尝试编辑 yticklabs，但这只是编辑标签，而不是移动数据。
感谢您的帮助
PS 数据如下所示:
Packet number,Flavour,Contents
1,orange,4
2,orange,3
3,orange,2
...
1,toffee,4
2,toffee,3
3,toffee,3
...
etc.
最佳答案
至于第一个问题，您需要对数据进行排序。您的第一行创建一个数据框，然后您可以使用 sortlevel 方法对其进行排序。
创建数据框:
revels = rd.pivot("Flavour", "Packet number", "Contents")
因为您使用的是 Flavor 作为索引，所以在添加到热图之前使用 sortlevel 方法:
revels.sort_index(level=0, ascending=True, inplace=True)
这将更改数据在热图中的顺序。
这显然提供了升序/降序排序，但如果您需要自定义排序顺序，请尝试此链接: Custom sorting in pandas dataframe .
自定义排序示例
revels.index = pd.CategoricalIndex(revels.index, categories= ["orange", "toffee", "chocolate", "malteser", "raisin", "coffee"])
revels.sort_index(level=0, inplace=True)
关于python - 来自枢轴的 seaborn 热图中的数据顺序，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43694368/