我有这样一本字典:
my_dict = {'Key': {'Service': {'Number': 61, 'Percent': 2.54 }, 'Service2': {'Number': 42, 'Percent': 2.2 } }, 'Key2': {'Service3': {'Number': 8, 'Percent': 2.74}, 'Service2': {'Number': 52, 'Percent': 2.5 } }}
我正在尝试将其转换为 Pandas 数据框。我得到了这个解决方案工作
pandas.concat(map(pandas.DataFrame, my_dict.itervalues()), keys=my_dict.keys()).stack().unstack(0)
但是,我的问题是我得到一个表,其中行索引是服务和数字/百分比的多重索引。相反,我希望索引只是出现的不同服务(不是多索引),并希望列像现在一样成为键,但 1 列部分是数字,第二列部分是所有键百分比,如果这有意义的话。转置不是我想要的,因为我不想改变整个索引,只改变数字/百分比部分。我希望它看起来像这样,在将它从我上面写的字典中转换为数据框之后:
Number Percent
Key Key2 Key Key2
Service 61 NaN 2.54 NaN
Service2 42 52 2.2 2.5
Service3 NaN 8 NaN 2.74
对此有什么建议吗?
最佳答案
pd.concat({k: pd.DataFrame(v) for k, v in my_dict.items()})
Service Service2 Service3
Key Number 61.00 42.0 NaN
Percent 2.54 2.2 NaN
Key2 Number NaN 52.0 8.00
Percent NaN 2.5 2.74
pd.concat({k: pd.DataFrame(v) for k, v in my_dict.items()}, axis=1).stack(0).T
Number Percent
Key Key2 Key Key2
Service 61.0 NaN 2.54 NaN
Service2 42.0 52.0 2.20 2.50
Service3 NaN 8.0 NaN 2.74
这不依赖于理解
pd.DataFrame(my_dict).stack().apply(pd.Series).unstack()
# pandas.DataFrame(i).stack().apply(pandas.Series).unstack()
Number Percent
Key Key2 Key Key2
Service 61.0 NaN 2.54 NaN
Service2 42.0 52.0 2.20 2.50
Service3 NaN 8.0 NaN 2.74
关于python - 字典的字典到 Pandas 数据框的字典-将多索引行更改为列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43809016/