我有一个数据框
df = pd.DataFrame([1,5,8, np.nan,np.nan], columns = ["UserID"])
我想用从最高值 + 1 开始的下一个序列号填充 np.nan
df.UserID 的预期结果
[1, 5, 8, 9, 10]
最佳答案
使用Series.isna与 Series.cumsum用于计数器并添加具有前向填充缺失值的原始数据:
df['UserID'] = df['UserID'].isna().cumsum().add(df['UserID'].ffill(), fill_value=0)
print (df)
UserID
0 1.0
1 5.0
2 8.0
3 9.0
4 10.0
关于Python Pandas 下一个序列号，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56076064/