我有一个像这样的元组列表:[(1, 2, 3), (2, 4)](列表的长度和元组的长度可能会有所不同)我想要从列表中的每个元组中获取包含至少一个元素的所有组合，以及包含更多元素的那些组合。
所以这个例子中的结果应该是:
[[1, 2, 3, 2, 4], [1, 2, 2, 4], [2, 3, 2, 4], [1, 2, 4], [2, 2, 4 ], [3, 2, 4], [1, 2, 3, 2], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 2], [1, 2, 4], [2, 3 , 2], [2, 3, 4], [1, 2], [1, 4], [2, 2], [2, 4], [3, 2], [3, 4]]
最小的结果应包含等于原始列表中元组数的元素数，最大的结果应包含元组中存在的所有元素。
元素的顺序无关紧要，最终应该消除重复项(因此 [1, 2, 3, 2, 4] = [1, 2, 3, 4] 并且应该是在结果中只有一次，类似 [3, 2] = [2, 3] 等)，但我考虑在创建整个列表后排序和/或消除重复项。
最好的方法是什么？坦率地说，我什至不知道如何正确开始……
最佳答案
您需要 L 中各项的幂集的笛卡尔积 - 除非其中任何一项为空。一种方法是在构造幂集时只留下空元素。
from itertools import product, combinations, chain
L = [(1, 2, 3), (2, 4)]
def powerset(iterable):
"powerset minus the empty element"
s = list(iterable)
return chain.from_iterable(combinations(s, r) for r in range(1, len(s)+1))
print [list(chain.from_iterable(c)) for c in product(*(powerset(x) for x in L))]
打印
[[1, 2], [1, 4], [1, 2, 4], [2, 2], [2, 4], [2, 2, 4], [3, 2], [3, 4], [3, 2, 4], [1, 2, 2], [1, 2, 4], [1, 2, 2, 4], [1, 3, 2], [1, 3, 4], [1, 3, 2, 4], [2, 3, 2], [2, 3, 4], [2, 3, 2, 4], [1, 2, 3, 2], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 2, 4]]
关于python - 列表中不同元组的元素组合，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22799053/