python - Pandas 交叉表，但具有来自第三列聚合的值

Question

这是我的问题:

df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one'] ,
                   'B': ['Ar', 'Br', 'Cr', 'Ar','Ar'] ,
                   'C': [1, 0, 0, 1,0 ]})

我想生成类似于 pd.crosstab 函数的输出，但是列和行交叉点上的值应该来自第三列的聚合:

    Ar,  Br, Cr
one 0.5 0  0
two 1  0  0

例如，'one'和'Ar'有两种情况，'C'列中对应的值为1,0我们将'C'列中的值相加(0 + 1)并除以值的数量“C”列，所以我们得到 (0+1)/2 =0.5。每当组合不存在时，我们(如“Cr”和“one”)将其设置为零。有什么想法吗？

Answer 1

你可以使用pivot_table()方法，默​​认使用 aggfunc='mean':

In [46]: df.pivot_table(index='A', columns='B', values='C', fill_value=0)
Out[46]:
B     Ar  Br  Cr
A
one  0.5   0   0
two  1.0   0   0