我目前有一个包含三列(城市、州和收入)的数据框，我在下面写了一个数据示例...
City State Income
Addison Illinois 71,000
Addison Illinois 101,000
Addison Illinois 81,000
Addison Texas 74,000
正如你所看到的，城市有重复。有几个艾迪生，伊利诺伊州，因为收入因城市的邮政编码/地区而异。
我想取给定城市和州所有收入的平均值。在这个例子中，我想要所有艾迪生 IL 的平均值，但不包括德克萨斯州艾迪生。
我正在寻找这个(在这个给定的例子中)
City State MeanIncome
Addison Illinois 84,333
Addison Texas 74,000
我试过这个:
Income_By_City <- aggregate( Income ~ City, df, mean )
但它给了我所有艾迪生的平均值，包括德克萨斯州......
有没有办法根据城市和州取收入列的平均值？
我对编码很陌生，所以我不确定这是否是一个简单的问题。但我会很感激我能得到的任何帮助。
最佳答案
df <- data.frame(City = c("Addison", "Addison", "Addison", "Addison"), State = c("Illinois", "Illinois", "Illinois", "Texas"), Income = c(71000, 101000, 81000, 74000))
library(dplyr)
df %>%
group_by(City, State) %>%
summarise(MeanIncome=(mean(Income)))
# City State MeanIncome
#1 Addison Illinois 84333.33
#2 Addison Texas 74000.00
关于r - 基于 2 个其他列查找一列的平均值 RStudio，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47381378/