我想从带有请求的链接下载一个 csv 文件并将其保存为 MSFT.csv。
但是，我的代码返回错误
File "< stdin >", line 1, in _csv.Error: new-line character seen in unquoted field - do you need to open the file in universal-newline mode?
import requests
import csv
data=requests.get('https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY_ADJUSTED&symbol=MSFT&apikey=demo&datatype=csv'
cr = csv.reader(data)
for row in cr:
print row
如何使用 MSFT.csv 保存它？
最佳答案
如果您尝试将此数据写入 CSV 文件，您可以先使用 requests.get 下载它，然后将每一行保存到 CSV 文件。
import csv
import requests
url = 'https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY_ADJUSTED&symbol=MSFT&apikey=demo&datatype=csv'
response = requests.get(url)
with open('out.csv', 'w') as f:
writer = csv.writer(f)
for line in response.iter_lines():
writer.writerow(line.decode('utf-8').split(','))
或者，如果您安装了 pandas (pip install --user pandas)，您可以通过直接传递 URL 来加载数据。
import pandas as pd
df = pd.read_csv(url)
df.head()
timestamp open high low close adjusted_close volume dividend_amount split_coefficient
0 2019-06-19 135.00 135.93 133.81 135.69 135.69 17946556 0.0 1.0
1 2019-06-18 134.19 135.24 133.57 135.16 135.16 25908534 0.0 1.0
2 2019-06-17 132.63 133.73 132.53 132.85 132.85 14517785 0.0 1.0
3 2019-06-14 132.26 133.79 131.64 132.45 132.45 17821703 0.0 1.0
4 2019-06-13 131.98 132.67 131.56 132.32 132.32 17200848 0.0 1.0
df.to_csv('out.csv')
关于python - 使用 Python 保存下载的 CSV 文件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45978295/