python - Pandas 用 nan 计算 2 列的不同组合

Question

我有一个类似于

的数据框

df = pd.DataFrame({'A': [1, np.nan,2,3, np.nan,4], 'B': [np.nan, 1,np.nan,2, 3, np.nan]})
df
     A    B
0  1.0  NaN
1  NaN  1.0
2  2.0  NaN
3  3.0  2.0
4  NaN  3.0
5  4.0  NaN

我如何计算 A 是 np.nan 但 B 不是 np.nan，A 不是 np.nan 的出现次数但是 B 是 np.nan，A 和 B 都不是 np.nan？

我尝试了 df.groupby(['A', 'B']).count() 但它没有读取带有 np.nan 的行。

Answer 1

使用

df.isnull().groupby(['A','B']).size()
Out[541]: 
A      B    
False  False    1
       True     3
True   False    2
dtype: int64