python - 使用之前的日期从现有列创建新的 Pandas 列

Question

我有一个数据集，其中每个月的值如下所示:

Date         Platform    Name   Value
1-31-2019    Pine        Dave   100
1-31-2019    Pine        Sam    300
1-31-2019    Cherry      Sam    200
2-28-2019    Pine        Dave   150
2-28-2019    Pine        Sam    200
2-28-2019    Cherry      Sam    250

我需要使用上个月的值来运行计算，并且我想添加一列作为上个月的值。所以我想要一个看起来像这样的最终结果

Date         Platform    Name   Value    Previous Value
1-31-2019    Pine        Dave   100      NaN
1-31-2019    Pine        Sam    300      NaN
1-31-2019    Cherry      Sam    200      NaN
2-28-2019    Pine        Dave   150      100
2-28-2019    Pine        Sam    200      300
2-28-2019    Cherry      Sam    250      200

我将日期列设置为日期时间数据类型。是否可以进行日期计算来创建新列？

Answer 1

IIUC，你可以这样做:

d=df.set_index([df.Date.dt.month,'Platform','Name'])['Value'].to_dict()
df['Previous_Value']=(df.set_index([df.Date.dt.month-1,'Platform','Name']).
                      index.to_series().map(d).reset_index(drop=True))
print(df)

<小时/>

        Date Platform  Name  Value  Previous_Value
0 2019-01-31     Pine  Dave    100             NaN
1 2019-01-31     Pine   Sam    300             NaN
2 2019-01-31   Cherry   Sam    200             NaN
3 2019-02-28     Pine  Dave    150           100.0
4 2019-02-28     Pine   Sam    200           300.0
5 2019-02-28   Cherry   Sam    250           200.0