def draw_piecharts(df, variables, n_rows, n_cols):
df[variables].value_counts.plot(kind='pie', layout=(n_rows,n_cols), subplots=True)
plt.show()
def main():
util.draw_piecharts(df, [ 'TARGET', 'BanruptcyInd'], 1,2)
if __name__ == "__main__":
main()
不幸的是,我的函数不计算,因为数据帧没有属性 value_counts()
,而 value_counts 是我知道如何在饼图中绘制分布的唯一方法。
这是正在绘制的变量示例:
0 0
1 0
2 0
3 0
4 0
5 0
6 0
7 0
8 0
9 0
10 0
11 0
12 1
13 0
14 0
15 0
16 0
17 1
18 0
19 0
20 0
21 1
22 0
23 0
24 1
25 0
26 1
27 0
28 0
29 0
Name: TARGET, dtype: int64
0 0
1 0
2 0
3 0
4 0
5 0
6 0
7 0
8 0
9 0
10 0
11 0
12 0
13 0
14 0
15 0
16 0
17 0
18 0
19 0
20 0
21 0
22 0
23 0
24 0
25 0
26 0
27 0
28 0
29 0
最佳答案
虽然 value_counts
是一个 Series 方法,但可以使用 DataFrame.apply
轻松将其应用于 DataFrames 内的 Series。在你的情况下。例如,
df[variables].apply(pd.value_counts).plot(kind='pie', layout=(n_rows,n_cols), subplots=True)
(假设 pandas
已导入为 pd
)。
一个完整的例子:
import pandas as pd
a = pd.DataFrame({'a': [1,0,0,0,1,1,0,0,1,0,1,1,1],'b': [1,0,0,0,1,1,0,0,1,0,0,0,0]})
a.apply(pd.value_counts).plot.pie(subplots=True)
关于python - 无法绘制饼图的值计数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36963502/