我有以下 numpy 矩阵:
array([[64, 22,],
[58, 64],
[42, 31])
我想得到以下内容:
pd.DataFrame({'one':"64 22", 'two':"42 31"})
我的目的是将 numpy.array 中的每一行转换为一个字符串 将用于 Pandas 数据框。 是否有一些内置的 pandas 函数来拯救?
最佳答案
您可以使用 IIUC DataFrame
构造函数和 apply
加入
:
import pandas as pd
import numpy as np
arr = np.array([[64, 22,], [58, 64], [42, 31]])
print arr
[[64 22]
[58 64]
[42 31]]
li = ['one','two','three']
df = pd.DataFrame(arr, dtype='str', index=li)
print df
0 1
one 64 22
two 58 64
three 42 31
print df.apply(lambda x: ' '.join(x), axis=1)
one 64 22
two 58 64
three 42 31
dtype: object
关于python - 如何将 numpy 矩阵转换为 pandas 系列?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36969235/