我正在尝试使用 Pandas 数据帧计算指标。特别是，我得到一个结果对象
prediction = results.predict(start=1,end=len(test),exog=test)
实际值在
给出的数据框中test['actual'].
我需要计算两件事:
如何计算误差平方和？所以基本上，我会逐个元素地做减法，然后对这些元素的平方求和。
如何计算预测值的平方和减去实际值的平均值？原来如此
(x1-mean_actual)^2 + (x2-mean_actual)^2...+(xn-mean_actual)^2
最佳答案
第一个是
((prediction - test['actual']) ** 2).sum()
第二个是:
((prediction - test['actual'].mean()) ** 2).sum()
关于python - Pandas 数据框计算，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20209808/