我正在尝试将文件从 xlsx 导入到 Python Pandas 数据框中。我想防止字段/列被解释为整数，从而丢失前导零或其他所需的异构格式。
因此，对于包含 100 列的 Excel 工作表，我将使用范围为 (99) 的字典理解来执行以下操作。
import pandas as pd
filename = 'C:\DemoFile.xlsx'
fields = {col: str for col in range(99)}
df = pd.read_excel(filename, sheetname=0, converters=fields)
这些导入文件确实始终具有不同数量的列，我希望以不同于一直手动更改范围的方式处理此问题。
对于将 Excel 文件读入数据框并默认将所有字段视为字符串，有人有任何进一步的建议或替代方法吗？
非常感谢!
最佳答案
试试这个:
xl = pd.ExcelFile(r'C:\DemoFile.xlsx')
ncols = xl.book.sheet_by_index(0).ncols
df = xl.parse(0, converters={i : str for i in range(ncols)})
更新:
In [261]: type(xl)
Out[261]: pandas.io.excel.ExcelFile
In [262]: type(xl.book)
Out[262]: xlrd.book.Book
关于python - 如何将 xls 中的所有字段作为字符串导入 Pandas 数据框？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41862516/