python - 如何在 Python 中存储数值查找表(带标签)

Question

我有一个在 Python 中运行的科学模型，它生成一个查找表作为输出。也就是说，它会生成一个多维“表格”，其中每个维度都是模型中的一个参数，每个单元格中的值是模型的输出。

我的问题是如何最好地在 Python 中存储此查找表。我在每个可能的参数组合上循环运行模型(使用出色的 itertools.product 函数)，但我不知道如何最好地存储输出。

将输出简单地存储为 ndarray 似乎是明智的，但我真的希望能够基于参数值访问输出，而不仅仅是索引。例如，与其以 table[16][5][17][14] 的形式访问值，我更愿意使用变量名称/值以某种方式访问​​它们，例如:

table[solar_z=45, solar_a=170, type=17, reflectance=0.37]

或类似的东西。如果我能够迭代这些值并取回它们的参数值，那就太棒了——也就是说，能够找出 table[16]... 对应于 solar_z 的输出= 45.

在 Python 中有没有一种明智的方法来做到这一点？

Answer 1

为什么不使用数据库？我找到了 MongoDB (以及官方 Python 驱动程序 Pymongo )成为科学计算的绝佳工具。以下是一些优点:

• 易于安装 - 只需下载适用于您的平台的可执行文件(认真地说，最多 2 分钟)。
• 无模式数据模型
• 快如闪电
• 提供 map/reduce 功能
• 非常好的查询功能

因此，您可以将每个条目存储为 MongoDB 条目，例如:

{"_id":"run_unique_identifier",
 "param1":"val1",
 "param2":"val2" # etcetera
}

然后您可以随意查询条目:

import pymongo
data = pymongo.Connection("localhost", 27017)["mydb"]["mycollection"]
for entry in data.find(): # this will yield all results
 yield entry["param1"] # do something with param1

我不知道 MongoDB/pymongo 是否是您具体问题的答案。但是，如果您从事数据密集型科学计算，您可能真的会从检查它们中获益。