我只需要获取数组的小数部分。 使用 numpy 或简单的 python modf 函数很方便。
如果我们有大量正分数数据，例如可以大到 (1000000,3)，那么这样做更方便:
numpy.modf(array)[0]
array-numpy.trunc(array)
在我看来，2 在内存使用方面更快、更便宜……但不确定。 python 和 numpy 专家怎么看？
最佳答案
我不是专家，所以我必须使用timeit 模块来检查速度。我使用 IPython(它使计时变得非常简单)，但即使没有它，timeit 模块也可能是可行的方法。
In [21]: a = numpy.random.random((10**6, 3))
In [22]: timeit numpy.modf(a)[0]
10 loops, best of 3: 90.1 ms per loop
In [23]: timeit a-numpy.trunc(a)
10 loops, best of 3: 135 ms per loop
In [24]: timeit numpy.mod(a, 1.0)
10 loops, best of 3: 68.3 ms per loop
In [25]: timeit a % 1.0
10 loops, best of 3: 68.1 ms per loop
最后两个是等价的。我不太了解内存使用，但如果 modf(a)[0] 和 a-numpy.trunc(a) 都没有，我会感到惊讶与直接使用 mod 相比，不会使用更多的内存。
[顺便说一句，如果您的代码按照您的意愿行事并且您只对改进感兴趣，您可能会对 the codereview stackexchange 感兴趣.我仍然不太清楚分界线在哪里，但这感觉更像是他们的那杯茶。]
关于python - numpy 数组的小数部分，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13235187/