python - 如何阅读基于选区的解析树

Question

我有一个由斯坦福 CoreNLP 预处理过的句子语料库系统。它提供的功能之一是句子的解析树(基于选区)。虽然我可以理解绘制的解析树(就像树一样)，但我不确定如何以这种格式阅读它:

例如:

          (ROOT
          (FRAG
          (NP (NN sent28))
          (: :)
          (S
          (NP (NNP Rome))
          (VP (VBZ is)
          (PP (IN in)
          (NP
          (NP (NNP Lazio) (NN province))
          (CC and)
          (NP
          (NP (NNP Naples))
          (PP (IN in)
          (NP (NNP Campania))))))))
          (. .)))

原句是:

sent28: Rome is in Lazio province and Naples in Campania .

我应该如何阅读这棵树，或者是否有一个代码(在 python 中)可以正确地完成它？ 谢谢。

Answer 1

NLTK 有一个用于读取解析树的类:nltk.tree.Tree。相关方法称为 fromstring。然后您可以迭代它的子树、叶子等...

顺便说一句:您可能想要删除显示 sent28: 的位，因为它会混淆解析器(它也不是句子的一部分)。您得到的不是完整的解析树，而只是一个句子片段。