我想做一个词频分布，x轴是词，y轴是频数。
我有以下列表:
example_list = [('dhr', 17838), ('mw', 13675), ('wel', 5499), ('goed', 5080),
('contact', 4506), ('medicatie', 3797), ('uur', 3792),
('gaan', 3473), ('kwam', 3463), ('kamer', 3447),
('mee', 3278), ('gesprek', 2978)]
我尝试先将其转换为 pandas DataFrame，然后使用 pd.hist() 如下例所示，但我就是想不通，认为它实际上是直的转发，但可能我遗漏了一些东西。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
word = []
frequency = []
for i in range(len(example_list)):
word.append(example_list[i][0])
frequency.append(example_list[i][1])
plt.bar(word, frequency, color='r')
plt.show()
最佳答案
使用 Pandas :
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
example_list = [('dhr', 17838), ('mw', 13675), ('wel', 5499), ('goed', 5080), ('contact', 4506), ('medicatie', 3797), ('uur', 3792), ('gaan', 3473), ('kwam', 3463), ('kamer', 3447), ('mee', 3278), ('gesprek', 2978)]
df = pd.DataFrame(example_list, columns=['word', 'frequency'])
df.plot(kind='bar', x='word')
关于python - 使用元组元素从列表制作频率直方图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45080698/