<分区>
我有两个不同的 DataFrame，我想将它们与 date 和 hours 列合并。我看到了一些 threads在那里，但我找不到解决我的问题的方法。我还读了this文档并尝试了不同的组合，但是效果不佳。
我的两个不同 DataFrame 的示例，
DF1
date hours var1 var2
0 2013-07-10 00:00:00 150.322617 52.225920
1 2013-07-10 01:00:00 155.250917 53.365296
2 2013-07-10 02:00:00 124.918667 51.158249
3 2013-07-10 03:00:00 143.839217 53.138251
.....
9 2013-09-10 09:00:00 148.135818 86.676341
10 2013-09-10 10:00:00 147.833517 53.658016
11 2013-09-10 12:00:00 149.580233 69.745368
12 2013-09-10 13:00:00 163.715317 14.524894
13 2013-09-10 14:00:00 168.856650 10.762779
DF2
date hours myvar1 myvar2
0 2013-07-10 09:00:00 1.617 98.56
1 2013-07-10 10:00:00 2.917 23.60
2 2013-07-10 12:00:00 19.667 36.15
3 2013-07-10 13:00:00 14.217 45.16
.....
20 2013-09-10 20:00:00 1.517 53.56
21 2013-09-10 21:00:00 5.233 69.47
22 2013-09-10 22:00:00 13.717 14.25
23 2013-09-10 23:00:00 18.850 10.69
正如您在两个 DataFrames 中看到的，DF2 以 09:00:00 开始，我想加入 DF1 09:00:00，基本上是匹配的日期和时间。到目前为止，我使用以前的线程和上面提到的文档尝试了许多不同的组合。一个例子，
merged_df = DF2.merge(DF1, how = 'left', on = ['date', 'hours'])
这是为右 right DataFrame 引入了 NAN 值。我知道，我不必同时使用 date 和 hours 列，但是，仍然得到相同的结果。我像这样快速地尝试了 R，效果非常好。
merged_df <- left_join(DF1, DF2, by = 'date')
在 pandas 中是否有仅将 DatFrames 与匹配值合并而不获取 NaN 值的方法？