python - python中的空函数对象

Question

我听说 python 函数是对象，类似于列表或字典等。但是，用函数执行此类操作的类似方式是什么？

# Assigning empty list to 'a'
a = list()

# Assigning empty function to 'a'
a = lambda: pass
# ???

你会怎么做？此外，是否必要或适当？ 这是我想在更好的上下文中使用它的意义:

我有一个 QListWidget 用于选择与字典中的键关联的项目。该字典中的值也是字典，其中包含项目的某些属性，我可以添加这些属性。这些特定的属性被存储为键，其中的值通过调用不同的函数来初始化或更新。因此，我在窗口中存储了一个变量，当按下按钮时该变量会更新，以告诉该脚本要更新哪个属性。

如您所见，我想存储函数以根据情况使用正确的函数映射到数据。

# Get selection from the list
name = selected_item
# Initialize an empty function
f = lambda: pass
# Use property that is being added now, which was updated by the specific button that was pushed
property_list = items[name][self.property_currently_being_added]
if self.property_currently_being_added == "prop1":
    f = make_property1()
elif self.property_currently_being_added == "prop2":
    f = make_property2()
elif self.property_currently_being_added == "prop3":
    f = make_property3()
elif self.property_currently_being_added == "prop4":
    f = make_property4()

# map the certain function to the data which was retrieved earlier
added_property = map(f, data)
property_list.append(added_property)

Answer 1

首先，这是行不通的原因:

a = lamdba: pass

……是 lambda 只允许一个表达式，并定义一个返回表达式值的函数。自 pass 是语句，不是表达式，这是非法的。

但是，这工作得很好:

a = lambda: None

在 Python 中，函数结束时没有 return语句总是返回 None .所以，这些是等价的:

def a(): return None
def a(): pass

但是，我不明白你为什么要把它写成一个 lambda 和一个赋值； def更短，更易读，并为您提供了一个具有漂亮名称( a 而不是 <lambda> )的可自省(introspection)函数对象，等等。使用 lambda 的唯一理由当您不想给函数命名，或者当您需要在表达式中定义函数时。显然这些都不是真的，因为你使用了 lambda直接在赋值语句中。所以，只需使用 def .

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与此同时，这在某种意义上是一个“空函数”，或者至少是尽可能空的(如您所见，例如，调用 dis.dis(a) ，它仍然需要两个字节码来做任何事情，但会从末尾掉下来并返回 None )，但这对您的情况没有用。你不想要一个“空函数”。如果您尝试通过 a至 map , 你只会得到一个 TypeError ，因为您试图用一个参数调用一个没有参数的函数。 (因为这就是 map 所做的。)

您可能需要一个identity 函数，它只按原样返回其参数。像这样:

def a(x): return x

但我不确定这就是您想要的。您是否要附加 data在那种情况下？或者你想做一些不同的事情，比如提前返回，或者引发异常，或者不附加任何东西，或者......？

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最后，我根本不明白你为什么要一个函数。为什么不直接打电话 map如果你没有什么可映射的？你有一个完美的else已经捕捉到这种情况的子句(如果你想做的是提前返回或加注......特别方便)。或者，如果您愿意，可以从 f = None 开始。 , 然后使用 if f:做决定是否映射。或者，如果您真的想要:

added_property = [f(element) if f else element for element in data]

……或者……

added_property = map(f, data) if f else data

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作为最后一点，而不是很长的 if/elif一遍又一遍地重复同样的事情的链，你可能想要一个 dict :

propfuncs = {'prop1': make_property1(),
             'prop2': make_property2(),
             'prop3': make_property3(),
             'prop4': make_property4()}

然后，所有这些废话变成了这两行:

f = propfuncs.get(self.property_currently_being_added)
added_property = map(f, data) if f else data

当然，更好的设计可能是替换所有这些 make_propertyN具有您称为 make_property(1) 的单个函数的函数或 make_property('prop1') ......但没有看到他们实际做了什么，我不能确定这一点。