我有一个元组列表:a = [(1,2),(1,4),(1,2),(6,7),(2,9)]
我想检查每个元组的单个元素之一是否与另一个元组中的相同位置/元素匹配,以及这种情况发生了多少次。
例如:如果某些元组中只有第一个元素重复,则返回元组及其重复的次数。 我可以使用以下代码做到这一点:
a = [(1,2), (1,4), (1,2), (6,7), (2,9)]
coll_list = []
for t in a:
coll_cnt = 0
for b in a:
if b[0] == t[0]:
coll_cnt = coll_cnt + 1
print "%s,%d" %(t,coll_cnt)
coll_list.append((t,coll_cnt))
print coll_list
我想知道是否有更有效的方法来做到这一点?
最佳答案
您可以使用 Counter
from collections import Counter
a = [(1,2),(1,4),(1,2),(6,7),(2,9)]
counter=Counter(a)
print counter
这将输出:
Counter({(1, 2): 2, (6, 7): 1, (2, 9): 1, (1, 4): 1})
它是一个类似字典的对象,以项目(在本例中为元组)作为键,值包含该键被看到的次数。您的 (1,2)
元组被看到两次,而所有其他元组只被看到一次。
>>> counter[(1,2)]
2
如果您对元组的每个单独部分感兴趣,您可以对元组中的每个元素使用相同的逻辑。
first_element = Counter([x for (x,y) in a])
second_element = Counter([y for (x,y) in a])
first_element
和 second_element
现在包含一个 Counter
值在 per element 中出现的次数元组
>>> first_element
Counter({1: 3, 2: 1, 6: 1})
>>> second_element
Counter({2: 2, 9: 1, 4: 1, 7: 1})
同样,这些是类似字典的对象,因此您可以直接检查特定值出现的频率:
>>> first_element[2]
1
在元组列表的第一个元素中,值 2
出现了 1 次。
关于python - 计算元组列表中的重复项,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31207601/