我从训练集中获取了大小为 (3,32,32) 的图像 ('img')。 我用过 plt.imshow(img.T)。图像不清晰。现在我必须对 image('img') 进行更改以使其更清晰可见。 谢谢。
最佳答案
以下打印随机 Cifar10 图像的 5X5 网格。它并不模糊，但也不完美。欢迎任何建议。
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from six.moves import cPickle
f = open('data/cifar10/cifar-10-batches-py/data_batch_1', 'rb')
datadict = cPickle.load(f,encoding='latin1')
f.close()
X = datadict["data"]
Y = datadict['labels']
X = X.reshape(10000, 3, 32, 32).transpose(0,2,3,1).astype("uint8")
Y = np.array(Y)
#Visualizing CIFAR 10
fig, axes1 = plt.subplots(5,5,figsize=(3,3))
for j in range(5):
for k in range(5):
i = np.random.choice(range(len(X)))
axes1[j][k].set_axis_off()
axes1[j][k].imshow(X[i:i+1][0])
关于python - 为什么使用 matplotlib 无法正确显示 CIFAR-10 图像？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35995999/