python - Pandas :如何有条件地分配多列？

Question

我只想用 nan 替换某些列的负值。最简单的方法可能是:

for col in ['a', 'b', 'c']:
    df.loc[df[col ] < 0, col] = np.nan

df 可以有很多列，我只想对特定列执行此操作。

有没有办法在一行中做到这一点？看起来这应该很容易，但我一直没弄明白。

Answer 1

我不认为你会比这更简单:

>>> df = pd.DataFrame({'a': np.arange(-5, 2), 'b': np.arange(-5, 2), 'c': np.arange(-5, 2), 'd': np.arange(-5, 2), 'e': np.arange(-5, 2)})
>>> df
   a  b  c  d  e
0 -5 -5 -5 -5 -5
1 -4 -4 -4 -4 -4
2 -3 -3 -3 -3 -3
3 -2 -2 -2 -2 -2
4 -1 -1 -1 -1 -1
5  0  0  0  0  0
6  1  1  1  1  1
>>> df[df[cols] < 0] = np.nan
>>> df
     a    b    c  d  e
0  NaN  NaN  NaN -5 -5
1  NaN  NaN  NaN -4 -4
2  NaN  NaN  NaN -3 -3
3  NaN  NaN  NaN -2 -2
4  NaN  NaN  NaN -1 -1
5  0.0  0.0  0.0  0  0
6  1.0  1.0  1.0  1  1