c++ - 将 Magick::Image 转换为 cv::Mat

Question

我正在尝试将通过 Magick++ 从 GIF 加载的图像转换为 cv::Mat。我已经从 cv::Mat 转换为 Magick::Image 但似乎无法找到如何从 Magick 中的图像中提取数据以便将其加载到垫子。执行此操作的最佳方法是什么？

供引用，反向:Convert cv::Mat to Magick::Image

Answer 1

更新的答案

我认为这是我能得到的最好的!

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <Magick++.h> 
#include <iostream> 

using namespace std; 
using namespace Magick; 
using namespace cv;

int main(int argc,char **argv) 
{ 
   // Initialise ImageMagick library
   InitializeMagick(*argv);

   // Create Magick++ Image object and read image file
   Image image("image.gif");

   // Get dimensions of Magick++ Image
   int w=image.columns();
   int h=image.rows();

   // Make OpenCV Mat of same size with 8-bit and 3 channels
   Mat opencvImage(h,w,CV_8UC3);

   // Unpack Magick++ pixels into OpenCV Mat structure
   image.write(0,0,w,h,"BGR",Magick::CharPixel,opencvImage.data);

   // Save opencvImage
   imwrite("result.png",opencvImage);
}

为了我自己的 future 引用，其他 Magick++ StorageTypes 和我在括号中假定的 OpenCV 等价物是:

• 魔术::字符像素 (CV_8UC3)
• 魔术::短像素 (CV_16UC3)
• 魔术::整数像素 (CV_32SC3)
• 魔术:: float 像素 (CV_32FC3)
• 魔术::双像素 (CV_64FC3)

上一个答案

这是一项正在进行的工作 - 它有效但可能不是最佳的，因为我仍在学习自己。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <Magick++.h> 
#include <iostream> 

using namespace std; 
using namespace Magick; 
using namespace cv;

int main(int argc,char **argv) 
{ 
   // Initialise ImageMagick library
   InitializeMagick(*argv);

   // Create Magick++ Image object and read image file
   Image image("image.gif");

   // Get pointer to the Magick++ pixel data in OpenCV "BGR" format
   Magick::PixelData pData(image,"BGR",Magick::CharPixel);

   // Get dimensions of the Magick++ image
   int w=image.columns();
   int h=image.rows();

   // Make OpenCV Mat of same size with 8-bit and 3 channels
   Mat opencvImage(h,w,CV_8UC3);

   // Copy Magick++ data into OpenCV Mat
   std::memcpy(opencvImage.data,pData.data(),w*h*3);

   // Save opencvImage 
   imwrite("result.png",opencvImage);

}

实际上，Magick++ 能够将像素缓冲区写入您已经分配的内存中，如果我们早点声明 Mat 就可以做到这一点。

看起来像这样:

   image.write(const ssize_t x_,
                const ssize_t y_,
                const size_t columns_,
                const size_t rows_,
                const std::string &map_,
                const StorageType type_, void *pixels_)

目前，我们至少暂时使用双倍内存，因为我们将像素数据从 Magick++ 复制到缓冲区，然后从缓冲区复制到 Mat，所以我们也许应该做一些类似的事情这个(尚未测试):

   // Create Magick++ Image object and read image file
   Image image("image.gif");

   // Get dimensions of the Magick++ image
   int w=image.columns();
   int h=image.rows();

   // Make OpenCV Mat of same size with 8-bit and 3 channels
   Mat opencvImage(h,w,CV_8UC3);

   // Write the Magick++ image data into the Mat structure
   image.write(const ssize_t x_,          # testing this param
                const ssize_t y_,         # testing this param
                const size_t columns_,    # testing this param
                const size_t rows_,       # testing this param
                const std::string &map_,  # testing this param
                Magick::CharPixel, opencvImage.data);