我有一个托管在 Heroku 上的 Rails 应用程序，我想为其整合一些实时数据分析。理想情况下，我很想找出一种方法来运行广义增强回归模型，我知道这在 R (http://cran.r-project.org/web/packages/gbm/index.html) 中都可用和 Stata (http://www.stata-journal.com/article.html?article=st0087)。我想保存生成的 gbm 树，然后在我的应用程序中使用它根据用户输入预测新结果。
如果那不可能，我愿意使用其他数据挖掘算法。对我来说最重要的是能够将它集成到我的 Heroku 应用程序中，这样它就可以在没有我的本地机器的情况下运行。
我研究过的选项:
1) Heroku 支持建议将 R 库卖到 ruby gem 中。我对 ruby 和 rails 比较陌生，这对我来说可行吗？我四处寻找有关在 gems 中销售库的说明，但找不到太多。
2) 此处的另一个主题 (http://stackoverflow.com/questions/6495232/statistic-engine-that-work-with-heroku) 提到了 CloudNumbers，但似乎无法从 Rails 调用该服务应用程序。
3) 在他们的一个案例研究中，Heroku 提到了 FlightCaster，它使用 Clojure、Hadoop 和 EC2 进行机器学习 (http://www.infoq.com/articles/flightcaster-clojure-rails)。我看到 Heroku 支持 Clojure，但有没有办法将它(或更具体地说是 Incanter)集成到我的 Rails 应用程序中？
如果您有任何想法，请告诉我。
最佳答案
我将从 R 的角度回答这个问题。 通常，您将面临两个问题:
1) 与 R 交互，无论它在何处运行
2) 从 Heroku 执行此操作，那里有一组特殊的挑战。
对于其中的第一个，有一些通用的方法——您可以使用到 R 的绑定(bind)(rsruby、rinruby 等)，您可以 shell out 到 R(例如，从 ruby <code>R -e "RCODEHERE"</code> )，您可以将 R 作为 Web 服务访问(请参阅 Rook 包，特别是类似 https://github.com/jeffreyhorner/rRack/blob/master/Rook/inst/exampleApps/RJSONIO.R 的内容)，或者您可以使用类似 rserve 的内容手动访问 R .
其中，如果您只是执行单个操作并且不太关心性能，那么向 R 外包是最简单的事情。您需要解析返回的输出，但根据我的经验，这是单个操作最快的方法。
对于更重要的用途，我建议使用其中一个绑定(bind)，或者将 R 设置为另一个 Heroku 应用程序上的网络服务并通过 HTTP 调用它。
下一个挑战是让 R 在 Heroku 上运行——它不是标准环境的一部分，它是一个没有根访问权限的只读文件系统，所以你不能只做 sudo apt-get install .
将 R 卖给 gem 是可能的——有人在 https://github.com/deet-uc/rsruby-heroku 开始这样做了，但我个人无法让它工作。也可以通过安装所有依赖项等直接在 Heroku 上构建 R——这是我在 https://github.com/noahhl/rookonheroku 上采用的方法。 (如果您不使用 Rook，那么第 1 步就是您所需要的)。
请注意，Heroku 可能不允许您在与 Rails 应用程序相同的线程中启动第二个进程，而大多数绑定(bind)都是这样做的。这会使这些绑定(bind)工作变得相当困难，这就是为什么我倾向于支持 R 的外壳，或者将其公开为 Web 服务并通过 HTTP 访问它。
关于ruby - Heroku Rails 应用程序的数据挖掘/统计分析选项？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7546719/