当前分类:knn

python-3.x - 使用 scikit-learn 和 matplotlib 在 python 中重新创建决策边界图

scikit-learn - SMOTE初始化期望n_neighbors <= n_samples,但n_samples <n_neighbors

neural-network - 在 kNN 分类器中评估神经网络嵌入的性能

r - 使用 knnImpute 时 preProcess() 中的 "Error: Must subset rows with a valid subscript vector"

scikit-learn - 为什么度量 ='precomputed' 在 sk-learn 的 k-最近邻中不起作用?

r - 在具有分类值的 R 中使用 k-NN

numpy - 无法以形状(19,)(0,)广播操作数— KNN

python - 提取第二和第三邻居时的代码,当第二和第三邻居不存在时将其忽略

r - colMeans(x, na.rm = TRUE) 错误 : 'x' must be numeric in KNN classification

error-handling - 如何在Stata中有效使用knn

r - 应该是具有相同水平,误差和引用的因素

elasticsearch - ElasticSearch中用户定义的术语向量

hadoop - 如何在hadoop mapreduce中将文件分区为较小尺寸以执行KNN

opencv - 在opencv中获取knn中所有样本的距离

opencv - opencv的K最近邻算法使用哪个特征向量来预测识别。

opencv flann 模块 : knn-search for hierarchical kmeans tree giving weird result

opencv - 如何访问cv::flann knnsearch找到的最近的邻居?

python-3.x - 集成k近邻算法(KNN)与OpenCV实时进行人脸识别

r - “The format of predictions is incorrect”

r - 'sort.list'的'x'必须是原子的。您是否在列表中调用了 'sort'?与knn.cv

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