我正在使用我大学的 GPU 服务器，计算能力低于 3.0，Windows 7 Professional，64 位操作系统和 48GB RAM。我之前尝试安装 tensorflow 但后来我知道我的 GPU 不支持它。 我现在想在 keras 上工作，但由于 tensorflow 不存在，所以它是否可以工作，因为我也无法导入它？
我必须进行视频处理，并且必须处理用于动态手语识别的大型视频数据集。谁能建议我如何使用这种 GPU 服务器进入深度学习领域？或者如果我只想在CPU上工作，那么在视频处理这个领域会有什么问题吗？
我还有一台装有 Windows 10 Pro 的 HP Probook 440 G4 笔记本电脑，它是否比我拥有或没有的 GPU 服务器更好？
我是这个领域的新手，找不到在其中正常工作的方法。 现在需要您的意见!
显示了我笔记本电脑的“dxdiag”信息
和 
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提前致谢!
最佳答案
要使 Keras 正常工作，您需要 Tensorflow 或 Theano。您的笔记本电脑似乎配备了 GeForce 930M GPU。根据 NVIDIA 文档 (https://developer.nvidia.com/cuda-gpus)，此卡具有计算能力或 5.0。所以如果我的研究是正确的，你最好还是使用笔记本电脑。
我猜您会在视频处理中使用 CNN，因此我建议您使用 GPU。您也可以在 CPU 上运行您的代码，但训练会慢得多，因为 GPU 是为并行计算而设计的，而 CPU 不是(大型矩阵乘法从并行计算中获益良多)。
如果您认为在笔记本电脑上训练太慢，也许您可以尝试云计算提供商
关于windows - 低于3.0计算能力的GPU上的Keras？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50772722/